基于改进量子遗传算法的有源噪声控制方法 |
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引用本文: | 范晓志,扈鹏.基于改进量子遗传算法的有源噪声控制方法[J].海军工程学院学报,2007,19(1):61-64. |
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作者姓名: | 范晓志 扈鹏 |
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作者单位: | [1]河北师范大学物理与信息工程学院,石家庄050016 [2]西南交通大学计算机与通信工程学院,成都610031 [3]四川大学电气工程学院,成都610064 |
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摘 要: | 提出了一种基于改进量子遗传算法的格型IIR滤波器结构的有源噪声控制方法——改进的量子遗传算法(IQGA)。其核心是在对量子门更新过程进行改进的基础上,引入群体灾变和自适应搜索网格的策略。IQGA不仅收敛速度快,还可以改变基本遗传算法(GA)的局部搜索能力,克服基本遗传算法存在的未成熟收敛问题。仿真结果表明,该算法可以有效地实现噪声控制。
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关 键 词: | 遗传算法 量子遗传算法 有源噪声控制 |
文章编号: | 1009-3486(2007)01-0061-04 |
收稿时间: | 2006-09-26 |
修稿时间: | 2006-10-26 |
Active noise control method based on a new quantum genetic algorithm |
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Authors: | FAN Xiao-zhi HU Peng |
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Abstract: | |
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Keywords: | genetic algorithm quantum genetic algorithm active noise control |
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