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基于改进量子遗传算法的有源噪声控制方法
引用本文:范晓志,扈鹏.基于改进量子遗传算法的有源噪声控制方法[J].海军工程学院学报,2007,19(1):61-64.
作者姓名:范晓志  扈鹏
作者单位:[1]河北师范大学物理与信息工程学院,石家庄050016 [2]西南交通大学计算机与通信工程学院,成都610031 [3]四川大学电气工程学院,成都610064
摘    要:提出了一种基于改进量子遗传算法的格型IIR滤波器结构的有源噪声控制方法——改进的量子遗传算法(IQGA)。其核心是在对量子门更新过程进行改进的基础上,引入群体灾变和自适应搜索网格的策略。IQGA不仅收敛速度快,还可以改变基本遗传算法(GA)的局部搜索能力,克服基本遗传算法存在的未成熟收敛问题。仿真结果表明,该算法可以有效地实现噪声控制。

关 键 词:遗传算法  量子遗传算法  有源噪声控制
文章编号:1009-3486(2007)01-0061-04
收稿时间:2006-09-26
修稿时间:2006-10-26

Active noise control method based on a new quantum genetic algorithm
Authors:FAN Xiao-zhi  HU Peng
Abstract:
Keywords:genetic algorithm  quantum genetic algorithm  active noise control
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