基于神经网络的动态系统逆模型辨识及闭环控制 |
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作者姓名: | 马晓敏 |
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作者单位: | 石油大学(华东)自动化系!山东东营,257062 |
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摘 要: | 本文提出一种动态线性或非线性系统的神经网络逆模型辨识结构,并引出两种PID与神经网络逆模型相结合的自适应控制方案,神经网络模型采用基于U-D分解卡尔曼滤波学习算法(UDK)的动态前向多层网、仿真结果表明了所述辨识方案的有效性及特点 。
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关 键 词: | 神经网络 系统辨识 动态系统 逆模型 闭环控制 |
收稿时间: | 1995-11-09 |
修稿时间: | 1996-09-21 |
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