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基于运动和散焦线索的深度提取研究
引用本文:牛连丁,孙华东,陈铭. 基于运动和散焦线索的深度提取研究[J]. 电脑学习, 2015, 0(2)
作者姓名:牛连丁  孙华东  陈铭
作者单位:1. 哈尔滨商业大学 网络与教育技术中心,哈尔滨,150028
2. 哈尔滨商业大学 计算机与信息工程学院,哈尔滨,150028
基金项目:黑龙江省自然科学基金,哈尔滨市科技创新人才研究专项资金(2012RFQXG090)。
摘    要:
随着立体图像在社会各个领域的发展与普及,三维资源的需求逐步提升,而将二维图像转换为三维图像是解决三维资源稀缺的重要手段。二维图像三维化技术的关键在于深度信息的获取。分析了两种重要的深度提取线索,运动线索和散焦模糊线索。为了弥补这两个线索在深度提取的局限性,提出了两种线索的深度融合策略。实验结果表明,这两种线索采用分段线性融合的方法能提高生成深度图的质量。

关 键 词:深度提取  运动线索  散焦线索  深度融合策略

Depth Extraction based on Motion and Defocusing Cue
NIU Lianding,SUN Huadong,CHEN Ming. Depth Extraction based on Motion and Defocusing Cue[J]. Computer Study, 2015, 0(2)
Authors:NIU Lianding  SUN Huadong  CHEN Ming
Abstract:
Keywords:Depth Extraction  Motion Cue  Defocusing Cue  Depth Fusion Strategy
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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