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| 多目标自适应混沌粒子群优化算法 | |
| 作者姓名： | 杨景明马明明 车海军徐德树 郭秋辰 |
| 作者单位： | 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室,河北秦皇岛066004. |
| 基金项目： | 河北省高等学校创新团队领军人才培育计划项目(LJRC013);河北省科技支撑计划项目(13211817);国家冷轧板带及装备工程研究中心开放课题项目(2012005). |
| 摘 要： | 提出一种多目标自适应混沌粒子群优化算法(MACPSO). 首先, 基于混沌序列提出一种新型动态加权方法选择全局最优粒子; 然后, 改进NSGA-II 拥挤距离计算方法, 并应用到一种严格的外部存档更新策略中; 最后, 针对外部存档提出一种基于世代距离的自适应变异策略. 以上操作不仅提高了算法的收敛性, 而且提高了Pareto 最优解的均匀性. 实验结果表明了所提出算法的有效性. |
| 关 键 词： | 多目标优化|粒子群|混沌Logistic 映射|拥挤距离|自适应变异 |
| 收稿时间： | 2014-12-08 |
| 修稿时间： | 2015-04-13 |
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