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Hadoop云平台下基于资源预估的作业调度算法
引用本文:卢慧,高弘博,张丰满,王梅,肖震.Hadoop云平台下基于资源预估的作业调度算法[J].计算机应用研究,2016,33(8).
作者姓名:卢慧  高弘博  张丰满  王梅  肖震
作者单位:成都纺织高等专科学校 软件测试中心,成都纺织高等专科学校 软件测试中心,成都纺织高等专科学校 软件测试中心,成都纺织高等专科学校 软件测试中心,中国建设银行武汉数据中心
基金项目:基于云计算的蜀锦蜀绣综合服务平台(2012FZ0081)
摘    要:为解决Hadoop云平台下作业无法满足时间约束的问题,提出一种基于资源预估的作业调度算法。通过建立资源预估模型计算作业所需资源,然后结合作业间的资源竞争关系对完成时间进行判定,最后根据作业的数据本地性改进延迟调度策略。实验结果表明,本文算法能够满足作业对时间约束的需求,提升系统的资源利用率。

关 键 词:Hadoop  云平台  时限约束  资源预估  作业调度  
收稿时间:2015/3/30 0:00:00
修稿时间:2015/6/15 0:00:00

Job scheduling algorithm based on resource estimates in Hadoop
LU Hui,GAO Hong-bo,ZHANG Feng-Man,WANG Mei and Xiao Zhen.Job scheduling algorithm based on resource estimates in Hadoop[J].Application Research of Computers,2016,33(8).
Authors:LU Hui  GAO Hong-bo  ZHANG Feng-Man  WANG Mei and Xiao Zhen
Affiliation:Software Testing Center,Chengdu Textile College,Chengdu China 611731,,Software Testing Center,Chengdu Textile College,Chengdu China 611731,Software Testing Center,Chengdu Textile College,Chengdu China 611731,China Construction Bank, Wuhan Data Center
Abstract:
Keywords:Hadoop  cloud computing  deadline constraint  data-aware  job scheduling  
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