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| 基于信息熵的混合引力搜索算法 | |
| 作者姓名： | 郭洁皓 高兴宝 |
| 作者单位： | [陕西师范大学 数学与信息科学学院,[陕西师范大学 数学与信息科学学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61273311;61173094). |
| 摘 要： | 针对基本引力搜索算法搜索速度慢和容易出现早熟的缺点,本文提出了一种基于信息熵的混合引力搜索算法. 受粒子群算法的启发,所提算法首先通过改进基本引力搜索算法的速度和位置更新公式来提高搜索速度;其次,通过惯性质量构造了信息熵模型来刻画种群的寻优程度,并采用不同的信息熵阈值动态选择权重,平衡了算法的全局搜索能力和局部搜索能力. 用8个标准测试函数的仿真实验和基本引力搜索算法与记忆改进的引力搜索算法的比较表明了所提算法收敛速度快,鲁棒性强且效率高. |
| 关 键 词： | 引力搜索 信息熵 启发式 极大熵原理 |
| 收稿时间： | 2015-01-07 |
| 修稿时间： | 2016-03-28 |
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