| 基于CenSurE-star和LDB的被测目标图像匹配算法 |
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| 引用本文： | 胡正,于涛,王汝童.基于CenSurE-star和LDB的被测目标图像匹配算法[J].计算机测量与控制,2021,29(4):154-158. |
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| 作者姓名： | 胡正 于涛 王汝童 |
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| 作者单位： | 北京化工大学信息科学与技术学院,北京 100029 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划资助项目 |
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| 摘 要： | 针对传统点特征匹配方法计算量大、匹配速度慢的问题,给出了一种基于CenSurE-star和LDB的图像匹配算法,以用于在视觉检测中对被测目标图像进行快速匹配;该算法首先通过调整滤波器尺寸从而快速检测被测目标图像中不同尺度的CenSurE-star特征点,然后采用LDB方法对特征点结合其邻域进行描述,以描述符汉明距离为标准衡量图像特征点间的相似度并进行对应筛选,最终结合RANSAC剔除剩余的误匹配点对,实现了图像间准确匹配;实验研究表明,在关于光照、噪声和模糊变化的三组被测目标图像匹配中相较SIFT、SURF等常见算法,该算法不仅显著提升匹配速度,而且保证了较高的匹配准确率。
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| 关 键 词： | 图像匹配 CenSurE-star特征 LDB特征描述 RANSAC算法 |
| 收稿时间： | 2020/8/12 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/10/14 0:00:00 |
Target image matching algorithm based on CenSurE-star and LDB |
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| Hu Zheng,Yu Tao,Wang Rutong.Target image matching algorithm based on CenSurE-star and LDB[J].Computer Measurement & Control,2021,29(4):154-158. |
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| Authors: | Hu Zheng Yu Tao Wang Rutong |
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| Affiliation: | (College of Information Science&Technology,Beijing University of Chemical Technology,Beijing 100029,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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