SAGACIA优化方法改进及其在多极值函数优化中的应用 |
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引用本文: | 曹秀爽,张志军,徐淑辉,董瑞佳,孟广双.SAGACIA优化方法改进及其在多极值函数优化中的应用[J].机床与液压,2020,48(24):217-221. |
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作者姓名: | 曹秀爽 张志军 徐淑辉 董瑞佳 孟广双 |
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作者单位: | 唐山工业职业技术学院自动化工程系,河北唐山 063299;首钢京唐钢铁联合有限责任公司设备部,河北唐山 063299 |
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基金项目: | 河北省高等学校自然科学青年基金项目(QN2019323);曹妃甸2019年度科学技术研究计划项目(201912) |
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摘 要: | 针对SAGACIA优化方法在优化过程中搜索步长δ′参数为定值问题,提出一种自适应步长方法,使得步长参数δ′在优化过程中能够自适应变化;并将改进后的自适应SAGACIA优化方法用于多极值函数的优化;实验测试表明:改进后的SAGACIA优化方法能够跳出局部最优,较快地收敛到最优解。
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关 键 词: | SAGACIA优化方法 多极值函数 自适应步长δ’ 收敛性 |
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