一种基于EMD的人脸图像光照问题处理方法 |
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作者姓名: | 王依才 侯德文 邱丽君 |
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作者单位: | 山东师范大学 信息科学与工程学院,济南 250014 山东省分布式计算机软件新技术重点实验室,济南 250000 |
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摘 要: | 鉴于经验模态分解(EMD)算法的无参数特性和基于数据驱动的自适应分析,从EMD算法筛选过程中插值点和差值算法选取的角度出发,提出了一种标准EMD的改进算法。用改进的EMD算法分解需要识别的人脸图像,得到从整体上有效消除了光照变化影响的原人脸图像的重构图像,并将重构图像用于识别。通过在Yale B人脸库上的实验结果表明,将提出的光照处理方法应用到人脸识别中可以取得较好的效果。
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关 键 词: | 人脸识别 光照处理 经验模态分解 固有模式函数 |
收稿时间: | 2010-05-10 |
修稿时间: | 2010-7-26
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