| 并行遗传算法在并行多机调度中的应用 |
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| 引用本文： | 朱长武,戴上平,刘智. 并行遗传算法在并行多机调度中的应用[J]. 微计算机信息, 2007, 23(6): 200-201 |
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| 作者姓名： | 朱长武 戴上平 刘智 |
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| 作者单位： | 1. 430078,武汉军械士官学校
2. 430079,武汉市华中师范大学计算机科学系 |
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| 摘 要： | GA是一类基于自然选择和遗传学原理的有效搜索方法,它从一个种群开始,利用选择、交叉、变异等遗传算子对种群进行不断进化,最后得到全局最优解。但随着求解问题的复杂性及难度的增加,提高GA的运行速度便显得尤为突出,采用并行遗传算法(PGA)是提高搜索效率的方法之一。本文分析了并行遗传算法的四种模型,最后将其应用于多机任务调度中。
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| 关 键 词： | 遗传算法 并行遗传算法 任务调度 |
| 文章编号： | 1008-0570（2007）02-3-0200-02 |
| 修稿时间： | 2006-01-03 |
Parallel Genetic Algorithm Applied to Multi-tasks Schedule |
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| ZHU CHANGWU,DAN SHANGPING,LIU ZHI. Parallel Genetic Algorithm Applied to Multi-tasks Schedule[J]. Control & Automation, 2007, 23(6): 200-201 |
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| Authors: | ZHU CHANGWU DAN SHANGPING LIU ZHI |
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| Affiliation: | ZHU CHANGWU DAN SHANGPING LIU ZHI |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | genetic algorithm parallel genetic algorithm task scheduling |
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