基于机器视觉的产品表面瑕疵检测算法

在自动化生产中产品的表面异物瑕疵影响其质量、外观，如何准确、快速、高效的检测和识别出表面异物瑕疵至关重要。为提升产品表面异物瑕疵的检测效率，提出一种区段瑕疵检测算法。对区段瑕疵检测原理进行说明，设置最佳的检测方式，采用基于PLC+工控机的控制方式，设计总体机械方案，采用总面积瑕疵检测法，依托CV-X系列视觉系统，对杯子异物进行有效检测。为验证检测算法的有效性，将机器视觉检测与人工检测作对比，实验结果表明机器视觉检测具有更好的准确性和快速性，有效提升杯子异物检测效率。