| 基于广义解调和奇异值分解的时频表示增强 |
| |
| 引用本文： | 罗向龙,高静怀.基于广义解调和奇异值分解的时频表示增强[J].数据采集与处理,2010,25(4). |
| |
| 作者姓名： | 罗向龙 高静怀 |
| |
| 作者单位： | 1. 西安交通大学波动与信息研究所,西安,710049;长安大学信息工程学院,西安,710064
2. 西安交通大学波动与信息研究所,西安,710049 |
| |
| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划("八六三"计划)，国家自然科学基金重点 |
| |
| 摘 要： | 提出了一种基于广义解调和奇异值分解的时频表示增强算法.该算法利用估计的相位函数对信号进行广义解调,通过奇异值分解对得到的解调信号时频谱进行降噪处理,计算降噪后时频谱的逆变换并进行广义逆解调,重新计算时频谱获得信号增强的时频表示.仿真结果表明,该算法与已有算法相比,时频平面的随机噪声几乎被完全抑制,是一种有效的时频表示增强方法.
|
| 关 键 词： | 广义解调 奇异值分解 时频表示 信号增强 |
Enhancing Time-Frequency Representation Based on Generalized Demodulation and SVD |
| |
| Luo Xianglong,Gao Jinghuai.Enhancing Time-Frequency Representation Based on Generalized Demodulation and SVD[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2010,25(4). |
| |
| Authors: | Luo Xianglong Gao Jinghuai |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
