基于卷积神经网络的输电杆塔缺陷智能识别系统研究与应用

针对当前电力系统输电线路的巡检现状,本文设计了一套贴合实际生产应用的输电缺陷智能识别系统,实现了数据快速分类、图像智能识别、识别结果人工审核、报告生成等功能,并且对两阶段的检测关键技术展开了研究。经过实践应用发现,该系统能够有效提高巡视数据分析效率,为输电线路实现智能化提供有效的支撑。