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人工智能在电力市场竞价策略中的应用
引用本文:施海熊,范春菊,李晓刚. 人工智能在电力市场竞价策略中的应用[J]. 华东电力, 2006, 34(5): 47-50
作者姓名:施海熊  范春菊  李晓刚
作者单位:上海交通大学,电子信息与电气工程学院,上海,200240;华东电网有限公司,上海,200002;上海交通大学,电子信息与电气工程学院,上海,200240;华东电力培训中心,上海,200348
摘    要:在电力市场环境下,发电厂商可通过策略性的竞价取得最大利润.介绍了人工神经网络在电力市场市场清算价预测上的应用,以及用模糊聚类(FCM)和人工神经网络(ANN)构造发电厂商最优报价策略的方法.指出人工智能在电力市场竞价策略这一课题领域的应用前景.

关 键 词:电力市场  报价策略  电价预测  人工智能
文章编号:1001-9529(2006)05-0047-04
修稿时间:2006-04-13

Application of artificial intelligence to power market bidding strategies
SHI Hai-xiong,FAN Chun-ju,LI Xiao-gang. Application of artificial intelligence to power market bidding strategies[J]. East China Electric Power, 2006, 34(5): 47-50
Authors:SHI Hai-xiong  FAN Chun-ju  LI Xiao-gang
Abstract:In the power market,the power suppliers can yield the best profits through strategic bidding.The application of the Artificial Neural Network(ANN) to market clearing price forecasting is recommended,as well as the method of using the Fuzzy Clustering Method(FCM) and ANN to constitute the optimal bidding strategy for power suppliers.The application prospects of artificial intelligence to power market bidding strategies are pointed out.
Keywords:power market  bidding strategy  electricity price forecast  artificial intelligence
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