| 基于改进的自组织映射网络的遥感影像融合研究 |
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| 引用本文： | 王山东,赵书河.基于改进的自组织映射网络的遥感影像融合研究[J].计算机应用与软件,2004,21(10):80-82. |
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| 作者姓名： | 王山东 赵书河 |
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| 作者单位： | 1. 南京大学城市与资源学系,南京,210093
2. 北京大学遥感所,北京,100871 |
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| 摘 要： | 多源遥感影像融合是富集遥感海量数据的最有价值的技术手段。本文给出了一种新的基于改进的自组织映射网络的遥感影像融合模型。选择浙江绍兴为典型研究区，以Landsat TM(10m)与SPOT-4 Pan(10m)融合数据为例，进行了融合实验与分析。实验结果表明，应用基于改进的自组织映射网络模型进行融合，分类融合结果较好，较基于基本自组织映射网络的影像融合分类精度提高约8％。
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| 关 键 词： | 自组织映射网络 遥感影像 海量数据 影像融合 分类精度 模型 TM 合数 技术手段 实验结果 |
MODIFIED KOHONEN NETWORKS BASED REMOTE SENSING IMAGE FUSION |
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| Wang Shandong,Zhao Shuhe.MODIFIED KOHONEN NETWORKS BASED REMOTE SENSING IMAGE FUSION[J].Computer Applications and Software,2004,21(10):80-82. |
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| Authors: | Wang Shandong Zhao Shuhe |
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| Affiliation: | Wang Shandong~1 Zhao Shuhe~2~1 |
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| Abstract: | The paper puts forward a modified Kohonen networks based remote sensing image fusion model.Chosen the Shaoxing city,Zhejing Province,as the study site,a fusion experiment was done using Landsat TM(10m)data and SPOT-4 Pan(10m)data.The result shows that the fusion image using the modified Kohonen networks in better than that using the Kohonen networks only,and the classification accuracy is improved about 8 percent. |
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| Keywords: | Image fusion Kohonen networks Modified kohonen networks |
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