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灰色Verhulst 模型背景值优化及其应用
作者姓名:丁松  党耀国徐宁 崔杰
作者单位:南京航空航天大学经济与管理学院,南京210016.
基金项目:

国家自然科学基金项目(71371098, 71301060);江苏省高校哲学社会科学重点研究基金重大项目(2012JDXM005);江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXZZ13 0183);中央高校基本科研业务费专项资金项目(NC2012001, NZ2010006).

摘    要:

鉴于背景值是影响灰色建模精度的重要因素之一, 提出一种灰色Verhulst 模型中背景值的优化方法. 基于灰色Verhulst 模型时间响应式的Logistic 函数形式和背景值的几何意义, 利用积分中值定理研究背景值与发展系数之间的数量关系; 采用最小二乘法对新参数进行估计, 还原原始参数估计值, 使得优化的背景值模型同时具备无偏性和最小误差性. 案例分析表明, 背景值优化的模型改善了模拟精度, 验证了模型的有效性和可行性.



关 键 词:

灰色Verhulst 模型|Logistic 函数|背景值|最小二乘

收稿时间:2014-06-23
修稿时间:2014-11-27
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