基于XGBoost算法的电压暂降预估模型

由于电力工业的发展,电压暂降现象出现的概率大大增加,对工业生产造成重大损失。在此背景下,电压暂降的预估显得尤为重要。为了实现对电压暂降这一暂态过程的预估,以避免造成较大的经济损失,本文通过研究电压暂降所具有的幅值变化和持续时间,结合决策树等模型提出了一种电压预估方法。本文还研究了基于Boosting算法的提升树XGBoost模型,提出了基于XGBoost模型的电压暂降预估模型,并通过在simulink搭建IEEE9的电网仿真模型进行了数据处理和预估模型验证,分析了模型的可行型,由仿真结果可知,本文所建模型具有一定的创新性与稳定性,具有实际的预估效果。