湖南侗锦图案的自动提取 |
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引用本文: | 王艺玮,郭虹,易兵.湖南侗锦图案的自动提取[J].丝绸,2023(5):113-119. |
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作者姓名: | 王艺玮 郭虹 易兵 |
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作者单位: | 湖南工程学院纺织服装学院 |
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基金项目: | 教育部人文社会科学研究项目(20YJE760001);;湖南省社会科学成果评审委员会课题项目(XSP20YBZ101); |
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摘 要: | 为探寻民族织锦文化的最优传承模式,文章将湖南侗锦图案作为一种传统的文化符号与计算机图像处理方法相融合。由于侗锦图案在人工提取过程中存在直接取样难的问题,并且提取人员容易加入个人主观意愿,为了提高图案提取效率和准确度,对侗锦采取图像分析法进行自动提取。首先使用数码相机对侗锦图案进行有效采集,接着将图像灰度化,对处理后的图像通过中值滤波算法进行噪声平滑预处理,再利用大津阈值分割算法求取双阈值,最后使用Canny算法实现侗锦图案的自动提取。研究结果表明:该方法不仅能够提取出更多完整的边缘信息,且较人工手法而言更加精确、省时省力,较其他传统算法来说更有优势。
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关 键 词: | 传统文化 侗锦图案 图像处理 大津阈值分割算法 Canny算法 |
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