基于数字图像处理技术的皮革纹理特征提取与分类研究

数字图像处理技术被广泛应用到了皮革裁剪、缺陷检测及智能排版等皮革生产中，在皮革制品的鉴定中也有着较高的应用价值。对此，本文简述了动物皮革纹理特征和常用的纹理特征提取与分类算法；基于数字图像处理技术进行了皮革纹理图像的灰度化、去噪、光照变化的稳健性和旋转不变性等预处理，以获得清晰的皮革图像；采用距离变换与骨架提取算法重构出新的皮革纹理特征图；结合LBP-V法提取皮革纹理图像的图谱直方图进行匹配运算，并对皮革试样进行了相似度度量分析，以作为皮革纹理的分类依据，以期促进皮革行业不同类型皮革的快速、精确鉴定。