应用神经网络进行薄板冲压件坯料优化

坯料设计是冲压工艺设计的重要环节。传统的经验类比设计对于复杂拉深件难以奏效，单纯应用有限壳增量模拟法进行“试错”耗时多、效率低。本文提出一种利用神经网络与有限元方法结合进行坯料优化的方法，通过实例验证了该方法的可行性，并且成功地将它应用于实际冲压件的毛坯设计。