| 应用ResGCNN的文本情感分析 |
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| 引用本文： | 覃光明.应用ResGCNN的文本情感分析[J].福建电脑,2022(2). |
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| 作者姓名： | 覃光明 |
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| 作者单位： | 广西现代职业技术学院建筑工程系 |
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| 基金项目： | 广西职业教育教学改革研究项目(No.GXGZJG2021B118)资助。 |
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| 摘 要： | 文本情感分析是自然语言处理中的一项重要任务,而循环神经网络和卷积神经网络是自然语言处理中常用的两种深度学习模型。本文提出了一种残差网络、多层双向门控递归单元和文本卷积神经网络相结合的残差图卷积神经网络,并在多个英文、中文数据集上获得了良好的分类性能。
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| 关 键 词： | 情感分析 神经网络 自然语言处理 卷积神经网络 |
Text Emotion Analysis Using ResGCNN |
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| QIN Guangming.Text Emotion Analysis Using ResGCNN[J].Fujian Computer,2022(2). |
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| Authors: | QIN Guangming |
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| Affiliation: | (Department of Architectural Engineering,Guangxi Modern Vocational and Technical College,Hechi,China,547000) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Emotional Analysis Neural Network Natural Language Processing Convolutional Neural Network |
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