|
|||||
|
|
| 基于灰色支持向量机的汽车制动系统故障诊断与预测 | |
| 引用本文： | 贾爱芹,陈建军,蒋志强,文振华.基于灰色支持向量机的汽车制动系统故障诊断与预测[J].机械设计与研究,2015(1):149-152. |
| 作者姓名： | 贾爱芹 陈建军 蒋志强 文振华 |
| 作者单位： | 郑州航空工业管理学院机电工程学院;西安电子科技大学机电工程学院 |
| 基金项目： | 河南教育厅科学技术研究重点资助项目(14B460030;14A590001);郑州市科技局项目(141PPTGG348);国家自然科学基金(70971120);航空科学基金(2012ZD55009)资助项目 |
| 摘 要： | 分析了灰色预测方法和支持向量机各自的优缺点,提出了将二者相结合的一种新的预测模型-灰色支持向量机预测模型。为了提高预测精度,用粒子群算法对灰色支持向量机的相关初始化参数进行优化,用优化后的模型对汽车制动系统故障进行预测与诊断。实验结果表明文章所提出的预测模型有效可靠,为提高预测精度提供了新的途径。 |
| 关 键 词： | 汽车制动系统 灰色关联度 支持向量机 粒子群算法 故障诊断 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |