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| 基于Matlab下神经网络技术预测储层敏感性 | |
| 引用本文： | 江厚顺,孟宝锋,孙珀,李建军,张元,冉建立.基于Matlab下神经网络技术预测储层敏感性[J].西部探矿工程,2007,19(9):68-69. |
| 作者姓名： | 江厚顺 孟宝锋 孙珀 李建军 张元 冉建立 |
| 作者单位： | 1. 中国石油勘探开发研究院,北京,100083;长江大学石油工程学院,湖北,荆州,434023 2. 长江大学石油工程学院,湖北,荆州,434023 3. 新疆油田公司采油一厂,新疆,克拉玛依,834000 4. 新疆石油管理局合作开发采油作业区,新疆,克拉玛依,834000 5. 辽河油田公司质量安全环保处工程质量监督站,辽宁,盘锦,124100 |
| 摘 要： | 储层敏感性的预测方法很多,但由于其影响因素的不确定性。因此,很难准确找到它们之间的影响关系。为此提出了基于Matlab下神经网络技术预测储层敏感性。用该方法所预测的储层敏感性与岩心流动实验结果基本符合。这与直接应用粘土矿物等资料进行定性分析同样可靠、符合实际,因此大大节省岩心敏感性流动实验的费用和时间,对油田勘探开发中的油气层保护具有重要意义。 |
| 关 键 词： | 敏感性预测 神经网络 |
| 文章编号： | 1004-5716（2007）09-0068-02 |
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