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利用超声回波序列分析法识别固井质量
引用本文:余厚全,黄载禄.利用超声回波序列分析法识别固井质量[J].石油天然气学报,1994,16(2):49-53,77.
作者姓名:余厚全  黄载禄
作者单位:华中理工大学,江汉石油学院
摘    要:利用时间序列分析方法对不同固井质量条件下的超声回波信号进行了分析与识别。根据采用自回归(AR)模型和自归滑动平均(ARMA)模型对实际回波序列的拟合结果可见,AR模型参数对随机干扰比较敏感,不利于模式分类:ARMA模型参数分布稳定,分类能力强,尤其是自回归系数a3能准确地将固井模式分为两大类:一类是两界面(套管与水泥间,水泥与地层间)胶结都好或者都坏;一类是两界胶结一好一坏。因此在第一界面的胶结状

关 键 词:声波测井  固井  质量  模式识别

Deposit Formation in the Reactor Oxidizing Hydrocarbons in Vapor Phase
Huang Hongdu.Deposit Formation in the Reactor Oxidizing Hydrocarbons in Vapor Phase[J].Journal of Oil and Gas Technology,1994,16(2):49-53,77.
Authors:Huang Hongdu
Abstract:
Keywords:tertiary oil recovery  surfactants  oxidation tests  hydrocarbonoxidizing  (deposits)
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