| 文本聚类算法的分析与比较 |
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| 引用本文： | 谷波,张永奎.文本聚类算法的分析与比较[J].电脑开发与应用,2003,16(11):4-6. |
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| 作者姓名： | 谷波 张永奎 |
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| 作者单位： | 山西大学计算机科学系,太原,030006 |
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| 基金项目： | 山西省回国留学人员基金 (2 0 0 2 0 0 4 )资助 |
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| 摘 要： | 聚类是一种重要的数据挖掘形式。介绍了常用的文本聚类算法 ,从各种聚类算法的适用范围、初始参数的影响、终止条件以及对噪声的敏感性等方面对其进行了分析比较。对聚类算法的应用有一定的指导意义
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| 关 键 词： | 层次聚类 K-MEANS DBSCAN |
| 修稿时间： | 2003年6月27日 |
Analysis and Comparison of Text Clustering Algorithm |
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| Abstract: | Clustering is an important data mining form.This paper introduces the common text clustering algorithm,and analyzes and compares them from the application,preliminary parameters,endconditions and sensitivity from noise,which has certain directive significance in using clustering algorithm. |
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| Keywords: | hierarchical clustering K-MEANS DBSCAN |
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