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双目立体视觉的目标识别与定位
引用本文:尚倩,阮秋琦,李小利.双目立体视觉的目标识别与定位[J].智能系统学报,2011(4):303-311.
作者姓名:尚倩  阮秋琦  李小利
作者单位:北京交通大学信息科学研究所,北京100044;北京交通大学现代信息科学与网络技术北京市重点实验室,北京100044
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60973060); 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20080004001)
摘    要:双目立体视觉系统可以实现对目标的识别与定位.此系统包含摄像机标定、图像分割、立体匹配和三维测距4个模块.在摄像机标定部分,提出了基于云台转角的外参数估计方法.该方法可以精确完成摄像头旋转情况下外参的估计,增强了机器人的视觉功能.并利用广茂达机器人系统,基于改进的双目视觉系统进行目标识别与定位,以此结果作为依据控制机器人的手臂进行相应运动,最终实现了对目标物体的抓取,验证了提出方法的可行性.

关 键 词:双目立体视觉  摄像机标定  图像分割  立体匹配  三维测距

Target recognition and location based on binocular stereo vision
SHANG Qian,RUAN Qiuqi,LI Xiaoli.Target recognition and location based on binocular stereo vision[J].CAAL Transactions on Intelligent Systems,2011(4):303-311.
Authors:SHANG Qian  RUAN Qiuqi  LI Xiaoli
Affiliation:SHANG Qian1,2,RUAN Qiuqi1,LI Xiaoli1,2 (1.Institute of Information Science,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,China,2.Beijing Key Laboratory of Advanced Information Science and Network Technology,China)
Abstract:A binocular stereo vision system can be used for target recognition and location.This system consists of four modules,namely camera calibration,image segment,stereo matching,and binocular distance.furthermore,in the calibration section,a method of estimating the outer parameters based on the head angle was studied.In the experiment,this method could estimate the outer parameters accurately when the camera rotated,enhancing the vision function of the system.Then this improved binocular system was realized by...
Keywords:binocular stereo vision  camera calibration  image segmentation  stereo matching  binocular distance  
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