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| 基于无人机航拍图像拼接算法的优化 | |
| 作者姓名： | 吴成东 张润 刘宝德 房卓群 |
| 作者单位： | 沈阳建筑大学信息与控制工程学院;东北大学信息科学与工程学院;辽宁省城市建筑设计院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61273078) |
| 摘 要： | 目的为了提高无人机航拍图像拼接的精度,深入研究了航拍图像拼接中提取特征点的算法,并对原算法加以优化.方法在图像特征点提取的SIFT算法中,设计了一种将Harris角点检测算子融入SIFT特征点提取的优化算法,优化后可以突显获取到的特征点的独特性.结果利用优化算法获取图像特征角点,可以降低实验过程中所消耗的检测时间,有效地改善了SIFT算法中匹配数据量大及过程繁琐的弱点,同时优化算法简化了图像特征点匹配的计算过程,降低了计算量,提高了实验效率.结论优化算法可以去除大量的类匹配点,使图像特征点的独特性更加明显;也提高了图像的配准精度,增强了关键点的稳定性,在关键点的匹配速度和准确率上有积极的影响. |
| 关 键 词： | 无人机 图像拼接 优化SIFT算法 小波变换 |
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