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电液位置伺服系统的高精度神经网络控制研究
引用本文:蒋志明,林廷圻,李锋,黄先祥,杜中东. 电液位置伺服系统的高精度神经网络控制研究[J]. 机床与液压, 2001, 0(4): 50-51
作者姓名:蒋志明  林廷圻  李锋  黄先祥  杜中东
作者单位:西安交通大学,第二炮兵工程学院,
摘    要:提出了一种采用CMAC神经网络的自学习控制器,以解决具有参数不确定和时变外扰动的电液位置伺服系统的高精度控制问题,该控制器采用动态误差作为CMAC的激励信号,从而使基于CMAC的控制器跟踪连续变化的信号成为可能。仿真结果证明了该控制器不仅是有效的,而且具有很强的鲁棒性。

关 键 词:电液伺服位置系统 CMAC神经网络 学习控制 跟踪精度
修稿时间:2000-06-25

Neural network control of an electrohydraulic position servo system
Jiang Zhiming. Neural network control of an electrohydraulic position servo system[J]. Machine Tool & Hydraulics, 2001, 0(4): 50-51
Authors:Jiang Zhiming
Affiliation:Jiang Zhiming
Abstract:A learning controller based on CMAC neural network is proposed to achieve high precision control for an electrohydraulic position servo system in the presence of uncertainties and time-varying load disturbance. The proposed controller adopts the dynamic and desired errors of the system as input vectors to the CMAC. This feature qualifies the CMAC-based controller to track continuous variable signals such as sinusoidal wave. The simulation results show that the proposed controller is not only effective, but also good of robustness.
Keywords:Electrohydraulic position servo system  CMAC neural network  Learning control  Tracking accuracy .
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