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基于bootstrap的高炉铁水硅含量预测
引用本文:董梦林,蒋朝辉. 基于bootstrap的高炉铁水硅含量预测[J]. 有色冶金设计与研究, 2015, 36(3)
作者姓名:董梦林  蒋朝辉
作者单位:中南大学控制工程研究所,湖南长沙,410083
基金项目:国家自然科学基金重大项目,国家自然科学基金创新研究群体科学基金
摘    要:
高炉铁水硅含量的实时准确预测对高炉炉温的调控和稳定炉况具有重要作用,但其预测结果一直存在准确度不高和缺乏可信度表征等问题。为此,本文融合神经网络和bootstrap预测区间方法,用预测区间宽度表征点预测值的可信度,实现在预测硅含量值的同时给出了其预测结果的可信度。应用实例表明,论文提出的方法提高了硅含量点预测结果的准确度,且预测区间宽度能正确的表征点预测结果的可信度,对实际生产操作具有较好的指导意义。

关 键 词:高炉  bootstrap  预测区间  可信度

The Prediction of the Silicon Content in Hot Metal of Blast Furnace based on Bootstrap
DONG Menglin,JIANG Zhaohui. The Prediction of the Silicon Content in Hot Metal of Blast Furnace based on Bootstrap[J]. , 2015, 36(3)
Authors:DONG Menglin  JIANG Zhaohui
Abstract:
Keywords:
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