| 基于小波神经网络的机械故障预测 |
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| 引用本文： | 刘亚娟,李洪智,王致杰.基于小波神经网络的机械故障预测[J].机械传动,2006,30(3):68-70. |
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| 作者姓名： | 刘亚娟 李洪智 王致杰 |
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| 作者单位： | 黑龙江工程学院,黑龙江,哈尔滨,50050;山东科技大学信息与电气工程学院,山东,泰安,271021 |
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| 基金项目： | 黑龙江省教育厅科学技术研究项目 |
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| 摘 要： | 良好的局部放大特性和多分辨率学习特性使得小波神经网络比神经网络有更强的自适应能力、更快的收敛速度和更高的预报精度。本文构造了一个小波神经网络，给出了基于小波神经网络的机械故障趋势预测方法，并通过对煤矿提升机闸瓦间隙进行故障预测，验证其方法的可行性。
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| 关 键 词： | 小波网络 机械故障 预测 |
| 文章编号： | 1004-2539(2006)03-0068-03 |
| 收稿时间： | 2005-10-24 |
| 修稿时间： | 2005-12-05 |
The Machanical Fault Prediction Based on Wavelet Neural Network |
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| Liu Yajuan,Li Hongzhi,Wang Zhijie.The Machanical Fault Prediction Based on Wavelet Neural Network[J].Journal of Mechanical Transmission,2006,30(3):68-70. |
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| Authors: | Liu Yajuan Li Hongzhi Wang Zhijie |
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| Abstract: | The good local amplification and multi-resolution characteristic make the wavelet network have strong adaptive capacity,fast convergence speed and high precision of prediction.A wavelet neural network is constructed.Based on this network,the trend prediction method of mechanical fault is provided,and through carrying on failure prediction to the mine hoist brake shoe interval,the feasibility of this method is verified. |
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| Keywords: | Wavelet neural network Machanical fault Prediction |
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