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| 基于非局部信息的截集式PCM图像分割算法 | |
| 作者单位： | ;1.西安邮电大学自动化学院;2.西安邮电大学通信与信息工程学院 |
| 摘 要： | 提出一种基于非局部信息的截集式可能性C-均值聚类算法。该算法利用像素间的非局部空间邻域信息,将未被噪声污染的像素代替被噪声污染的像素,构造非局部空间约束项,并将该约束项添加到截集式可能性C-均值聚类算法的目标函数中,以实现图像的分割。对4种不同类型的图像进行分割测试,结果显示,该算法不仅保留了图像中更多的细节信息,而且提高了算法对噪声的鲁棒性和抗噪声能力。 |
| 关 键 词： | 图像分割 截集式可能性C-均值 非局部空间信息 空间约束项 |
Cutset-type possibilistic c-mean image segmentation algorithm based on nonlocal spatial information |
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| Keywords: | |