|
|||||
|
|
| 混沌遗传神经网络(CGANN)用于压电TSM晶体传感器陈列数据的模式识别 | |
| 引用本文： | 杨江涛,吕庆章,曾鸽鸣,俞汝勤.混沌遗传神经网络(CGANN)用于压电TSM晶体传感器陈列数据的模式识别[J].化学传感器,2003,23(4). |
| 作者姓名： | 杨江涛 吕庆章 曾鸽鸣 俞汝勤 |
| 作者单位： | 化学生物传感与计量学国家重点实验室,化学化工学院,湖南大学,长沙,410082 |
| 摘 要： | 人工神经网络已被广泛应用于气体传感器阵列的模式识别研究中.该文利用混沌遗传人工神经网络算法(CGANN)对压电TSM晶体传感器阵列数据进行模式识别.数据处理结果表明,该方法能准确的对压电TSM传感器阵列数据中对应不同气体物质如乙醇,氯仿及丙酮等样本进行分类识别. |
| 关 键 词： | 压电TSM晶体传感器阵列 模式识别 神经网络 |
Pattern recognition of piezoelectric TSM array data using ANN trained by GA and Chaotic Mapping |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |