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基于指数门限的语音端点检测方法
引用本文:吴凤梁,吴及,王作英. 基于指数门限的语音端点检测方法[J]. 数据采集与处理, 2005, 20(4): 385-389
作者姓名:吴凤梁  吴及  王作英
作者单位:清华大学电子工程系,北京,100084;清华大学电子工程系,北京,100084;清华大学电子工程系,北京,100084
基金项目:国家高技术研究发展计划(“八六三”计划)(2001AA114071)资助项目.
摘    要:
提出了一种基于指数门限(ET)的端点检测方法.ET法为短时能量的概密函数(PDF)建立起统一的语音和噪声模型,根据当前语音数据的信噪比估计出最优的检测门限,并给出了最优检测门限的指数型公式.在“八六三”大词汇量连续语音数据库上的实验结果表明,ET法具有较好的检测性能,在噪声环境中表现出较好的稳健性,信噪比为0 dB时,检测正确率可达89.5%.在信噪比为0~15dB时,检测正确率要明显高于基本能量法、对数能量聚类法(LEC)以及χ2法等语音检测(VAD)方法.

关 键 词:语音识别  语音检测  指数门限  端点检测
文章编号:1004-9037(2005)04-0385-05
收稿时间:2005-03-04
修稿时间:2005-04-08

Exponential Threshold Based Speech Endpoint Detection Method
WU Feng-liang,WU Ji,WANG Zuo-ying. Exponential Threshold Based Speech Endpoint Detection Method[J]. Journal of Data Acquisition & Processing, 2005, 20(4): 385-389
Authors:WU Feng-liang  WU Ji  WANG Zuo-ying
Affiliation:Department of Electronic Engineering, Tsinghua University, Beijing, 100084,China
Abstract:
Keywords:speech recognition   voice activity detection   exponential threshold   endpoint detection
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