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| 数据挖掘中的预处理技术 | |
| 引用本文： | 宋庆田,吴树鹏,刘万伟,杨风华.数据挖掘中的预处理技术[J].油气田地面工程,2003,22(2):70-70. |
| 作者姓名： | 宋庆田 吴树鹏 刘万伟 杨风华 |
| 作者单位： | 1. 大庆油田设计院 2. 大庆油田勘探开发研究院 3. 大庆建设集团有限责任公司 |
| 基金项目： | 中国石油天然气股份有限公司 95攻关项目 |
| 摘 要： | 1 方法概述 数据挖掘技术是通过数据库或数据仓库发现并提取隐藏在其中的信息 ,由于高质量的决策依赖于高质量的数据 ,因此数据预处理是知识发现过程的重要步骤。检测数据异常 ,尽早调整数据并简化待分析的数据 ,将在决策制定时得到高回报。数据清理可去除数据中的噪音并纠正其不一致性 ;数据集成可将数据由多个数据源合并成一致的数据存储 ;数据转换是将数据转换成适合于挖掘的形式 ;数据化简可以通过诸如聚集、删除冗余特征或丛聚来压缩数据的大小。如果在数据挖掘之前采用这些数据处理技术 ,可以大大提高数据挖掘的有效性。2 技术实现为… |
| 关 键 词： | 数据挖掘 数据库 数据预处理 数据仓库 |
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