| 炼钢成品成分预测模型研究及工程应用 |
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| 引用本文： | 肖纯,张泽君,张显. 炼钢成品成分预测模型研究及工程应用[J]. 四川冶金, 2008, 30(6) |
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| 作者姓名： | 肖纯 张泽君 张显 |
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| 作者单位： | 贵州师范大学材料与建筑工程学院,贵州,贵阳,550059;贵州大学计算机科学与技术学院,贵州,贵阳,550025 |
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| 基金项目： | 贵州省科技基金，水城钢铁(集团)有限责任公司资助项目 |
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| 摘 要： | ![]()
采用3层BP神经网络来预测炼钢成品的C、Si、Mn成分,根据炼钢的实际生产数据,选取铁水、废钢、供氧、吹氩、硅锰合金、增碳剂等28个因素作为输入变量,对输入参数进行归一化处理,采取附加动量项和自适应学习步长的措施,解决了BP神经网络局部收敛和学习时间过长的问题,提高了神经网络预报的准确率。并用VC 语言编写程序,软件经生产现场运用后,模型预测结果表明:在规定的误差内(C±0.02%、Si±0.05%、Mn±0.06%),预报命中率达到85%以上,证明了模型的有效性。
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| 关 键 词： | 炼钢 成品成分 神经网络 工程应用 |
THE RESEARCH AND ENGINEERING APPLICATION ON PREDICTION MODEL OF STEEL INGREDIENTS |
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| Xiao Chun,Zhang Zejun,Zhang Xian. THE RESEARCH AND ENGINEERING APPLICATION ON PREDICTION MODEL OF STEEL INGREDIENTS[J]. Sichuan Metallurgy, 2008, 30(6) |
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| Authors: | Xiao Chun Zhang Zejun Zhang Xian |
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| Abstract: | ![]()
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| Keywords: | steelmaking composition neural network engineering application |
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