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| 奇异值和RBF神经网络的彩色人脸识别 | |
| 作者姓名： | 罗仁泽 冉瑞生 王汝言 |
| 作者单位： | 电子科技大学,中山学院,电子工程系,广东,中山,528402;中冶赛迪工程技术股份有限公司,自动化事业部,重庆,400013;重庆邮电大学,通信与信息工程学院,重庆,400010 |
| 基金项目： | 重庆市教育委员会科学技术研究项目,电子科技大学中山学院青年科技基金 |
| 摘 要： | 目前已有研究表明,相对于灰度图像,利用图像的彩色信息能改进人脸图像的识别率。但近年来的彩色人脸识别研究较少。提出了一种基于奇异值向量和RBF神经网络的彩色人脸图像识别方法。首先说明了彩色图像的奇异值向量具有代数和几何不变性,再将降维的奇异值向量作为图像的特征,然后应用RBF神经网络进行训练和识别。实验表明该方法的识别率为95%左右,是一种有效的彩色人脸识别方法。 |
| 关 键 词： | 奇异值 径向基函数神经网络 彩色人脸识别 |
| 收稿时间： | 2008-09-09 |
| 修稿时间： | 2008-10-30 |
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