| 搜索引擎日志中“N+V+N”和“V+N+N”型短语功能类别识别 |
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| 引用本文： | 郑丽,吕学强,施水才.搜索引擎日志中“N+V+N”和“V+N+N”型短语功能类别识别[J].计算机应用与软件,2012(9):112-116,125. |
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| 作者姓名： | 郑丽 吕学强 施水才 |
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| 作者单位： | 北京信息科技大学中文信息处理研究中心 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金项目(09CYY021) |
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| 摘 要： | 采用支持向量机(SVM)方法实现搜索引擎日志中"N+V+N"、"V+N+N"型短语功能类别识别。通过选取不同特征,构建多特征模板,实现对"N+V+N"、"V+N+N"型短语中名词短语、动词短语、主谓短语三种功能短语的自动识别,并且针对不同词性标注集对实验结果是否有影响进行了实验。实验结果显示,SVM在搜索引擎日志短语识别中有很高的识别率。
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| 关 键 词： | 支持向量机 搜索引擎日志 “N+V+N” “V+N+N” 功能类别 |
THE "N+V+N" AND "V+N+N" STRUCTURE PHRASE FUNCTION RECOGNITION IN SEARCH ENGINE QUERY LOGS |
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| Zheng Li Lü Xueqiang Shi Shuicai.THE "N+V+N" AND "V+N+N" STRUCTURE PHRASE FUNCTION RECOGNITION IN SEARCH ENGINE QUERY LOGS[J].Computer Applications and Software,2012(9):112-116,125. |
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| Authors: | Zheng Li Lü Xueqiang Shi Shuicai |
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| Affiliation: | Zheng Li Lü Xueqiang Shi Shuicai(Chinese Information Processing Research Center,Beijing Information Science and Technology University,Beijing 100101,China) |
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