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双人交互行为的稀疏表征方法*
作者姓名:陈昌红  张杰  刘峰
作者单位:南京邮电大学 江苏省图像处理与图像通信重点实验室 南京 210003
基金项目:国家自然科学基金项目(No.61471201,61172118)、江苏省高校自然科学重点研究项目(No.13KJA510004)、南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放课题(No.KFKT2014B10)资助
摘    要:提出一种双人交互行为的稀疏表征方法,融合体现全局变化的轨迹特征和突出区域运动的时空特征。首先,采用词袋模型得到轨迹特征的稀疏表示。然后,对提取的时空特征采用三层时空金字塔分解得到多层特征,并对其进行稀疏编码,利用多尺度Maxpooling算法融合得到局部稀疏特征。最后,将2种稀疏特征加权串联得到双人交互行为的稀疏表征。采用基于隐动态条件随机场的识别算法对文中提取的稀疏表征进行验证,通过实验证明其有效性。

关 键 词:交互行为识别  特征融合  稀疏表征  
收稿时间:2015-05-13
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