| 结合Rete的RDF数据分布式并行推理算法* |
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| 引用本文： | 汪璟玢,郑翠春.结合Rete的RDF数据分布式并行推理算法*[J].模式识别与人工智能,2016,29(5):417-426. |
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| 作者姓名： | 汪璟玢 郑翠春 |
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| 作者单位： | 福州大学 数学与计算机科学学院 福州 350108 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(No.61300104)、福建省自然科学基金项目(No.2012J01168)、福州大学科技发展基金项目(No.2013-XQ-32)资助 |
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| 摘 要： | 现有的资源描述框架(RDF)数据分布式并行推理算法大多需要启动多个MapReduce任务，但有些算法对于含有实例三元组前件的RDFS/OWL规则的推理效率低下，整体推理效率不高。针对此问题，文中提出结合Rete的RDF数据分布式并行推理算法(DRRM)。首先结合RDF数据本体，构建模式三元组列表和规则标记模型。在RDFS/OWL推理阶段，结合MapReduce实现Rete算法中的alpha阶段和beta阶段。然后对推理结果进行去重处理，完成一次RDFS/OWL全部规则推理。实验表明，文中算法能高效正确地实现大规模数据的并行推理。
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| 关 键 词： | 资源描述框架(RDF) Rete算法 分布式推理 |
| 收稿时间： | 2015-04-27 |
Distributed Parallel Reasoning Algorithm with Rete for RDF Data |
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| WANG Jingbin,ZHENG Cuichun.Distributed Parallel Reasoning Algorithm with Rete for RDF Data[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2016,29(5):417-426. |
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| Authors: | WANG Jingbin ZHENG Cuichun |
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| Affiliation: | College of Mathematics and Computer Science, Fuzhou University, Fuzhou 350108 |
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