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| 孪生支持向量机的特征选择研究 | |
| 引用本文： | 王方红,黄文彪.孪生支持向量机的特征选择研究[J].浙江工业大学学报,2016,44(2):146-149. |
| 作者姓名： | 王方红 黄文彪 |
| 作者单位： | （浙江工业大学之江学院，浙江杭州３１００２４） |
| 摘 要： | 针对机器学习中数据分类的特征选择问题，提出了孪生支持向量机（Ｔｗｉｎ ｓｕｐｐｏｒｔ ｖｅｃｔｏｒ
ｍａｃｈｉｎｅ，ＴＷＳＶＭ）的另一种方法：ＬＦＴＷＳＶＭ．首先求解ＴＷＳＶＭ 优化问题后将得到两个权重
向量，先将这两个权重向量进行归一化处理，再把处理后的两个权重向量取绝对值相加，得到一个
总权重向量，最后将总权重向量进行特征选择．通过实验，将得到的数据结果和ＴＷＳＶＭ 特征选择
方法进行比较，ＬＦＴＷＳＶＭ 特征选择方法具有一定的优势． |
| 关 键 词： | 机器学习 特征选择 支持向量机 权重向量 |
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