|
|||||
|
|
| 特征融合用于手写体汉字识别研究 | |
| 引用本文： | 居琰,汪同庆,彭建,王贵新,刘建胜,袁祥辉.特征融合用于手写体汉字识别研究[J].电子科技大学学报（自然科学版）,2002,31(3):229-233. |
| 作者姓名： | 居琰 汪同庆 彭建 王贵新 刘建胜 袁祥辉 |
| 作者单位： | 重庆大学光电工程学院,重庆,400044 |
| 摘 要： | 分析了手写汉字特征的提取方法,提取具有一定互补性的轮廓方向特征和方向距离分布特征,并进行K-L变换降维处理,用多特征合成一个区分能力更强的新特征.讨论了RBF网络分类器特性,结合特征融合方法和模块RBF神经网络结构有机地构建一个小类别手写体汉字识别系统.实验表明,该系统可行和有效. |
| 关 键 词： | 特征融合 K-L变换 模块RBF网络 手写体汉字识别 |
| 修稿时间： | 2001年7月30日 |
Research on Handwritten Chinese Character Recognition Using Feature Fusion and Modular RBF Classifier |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |