| 引入局部信息的带钢缺陷图像凸优化活动轮廓分割模型 |
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| 引用本文： | 宋克臣,颜云辉,彭怡书,董德威. 引入局部信息的带钢缺陷图像凸优化活动轮廓分割模型[J]. 机械工程学报, 2012, 48(20): 4-10 |
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| 作者姓名： | 宋克臣 颜云辉 彭怡书 董德威 |
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| 作者单位： | 东北大学机械工程与自动化学院 沈阳 110819 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划资助项目 |
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| 摘 要： | ![]()
为解决Chan-Vese模型和局部二元拟合(Local binary fitting,LBF)模型在带钢缺陷图像分割时存在的对初始轮廓位置敏感、运行速度较慢等问题,提出引入局部信息的带钢缺陷图像凸优化活动轮廓分割模型(Local information convex activecontour,LICAC)。该模型利用凸优化技术将一个非凸的分割模型转变为凸优化问题,并采用Split Bregman方法对问题进行快速求解,从而解决Chan-Vese模型和LBF模型对初始轮廓位置敏感等问题。通过引入图像局部信息,该模型可以有效分割灰度不均匀的带钢表面缺陷图像。使用该模型分别对焊缝、黄斑、孔洞和划伤等4大类单个带钢缺陷目标区域的图像进行分割试验,分割效果和运行时间都明显优于其余两种模型。同时,该模型也可用于含多个缺陷目标区域的图像分割,并通过对划伤、夹杂、麻点和抬头纹等4大类常见的多个缺陷目标区域的图像进行分割试验,验证了该模型的有效性。
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| 关 键 词： | 带钢 表面缺陷 图像分割 Chan-Vese模型 局部二元拟合模型 |
Convex Active Contour Segmentation Model of Strip Steel Defects Image Based on Local Information |
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| SONG Kechen , YAN Yunhui , PENG Yishu , DONG Dewei. Convex Active Contour Segmentation Model of Strip Steel Defects Image Based on Local Information[J]. Chinese Journal of Mechanical Engineering, 2012, 48(20): 4-10 |
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| Authors: | SONG Kechen YAN Yunhui PENG Yishu DONG Dewei |
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| Affiliation: | (School of Mechanical Engineering & Automation,Northeastern University,Shenyang 110819) |
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| Abstract: | ![]()
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