3维自适应最小误差阈值分割法

为解决现有算法无法有效解决被多种噪声干扰的图像的阈值分割问题,本文提出了3维最小误差阈值法。该方法充分考虑图像像元点之间的灰度相关信息,结合图像灰度、均值和中值信息,构造出3维观测空间。然后基于相对熵定义出3维最佳阈值判别式。同时为了提高算法的处理速度,提出基于分解的快速实现方法,将3维阈值的求解分解成三个1维阈值的求解,其时间复杂度降为O(L),空间复杂度降为S(L)。实验结果分析表明,在不同噪声环境及非均匀光照条件下,尤其对多种噪声干扰的图像,与现有方法相比,文中算法均取得了更好的分割效果。