| 电力设备状态高速采样数据的云存储技术研究 |
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| 引用本文： | 宋亚奇,刘树仁,朱永利,王德文,李 莉.电力设备状态高速采样数据的云存储技术研究[J].电力自动化设备,2013,33(10). |
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| 作者姓名： | 宋亚奇 刘树仁 朱永利 王德文 李 莉 |
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| 作者单位： | 华北电力大学 控制与计算机工程学院，河北 保定 071003;华北电力大学 控制与计算机工程学院，河北 保定 071003;华北电力大学 控制与计算机工程学院，河北 保定 071003；
华北电力大学 新能源电力系统国家重点实验室，北京 102206;华北电力大学 控制与计算机工程学院，河北 保定 071003;华北电力大学 控制与计算机工程学院，河北 保定 071003 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（61074078）；新能源电力系统国家重点实验室资助项目；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（13MS88） |
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| 摘 要： | 提出基于Hadoop和HBase的电力设备状态高速采样数据的存储方案，基于MapReduce设计实现了设备状态高速采样数据的并行查询方法。创建了1个包含20个节点（每个节点配置4核CPU）的Hadoop集群，并对集群进行了基准测试，测试结果表明所建集群适合进行大量数据的读写。以绝缘子泄漏电流数据为例，使用YCSB对所建存储系统进行了性能测试，测试结果表明，Hadoop和Hbase在存储容量、吞吐量以及查询延迟上提供了足够高的性能，能够满足智能电网状态监测数据可靠性及实时性要求。
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| 关 键 词： | 电力设备 监测 采样 数据处理 云计算 Hadoop Hbase |
Cloud storage of power equipment state data sampled with high speed |
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| SONG Yaqi,LIU Shuren,ZHU Yongli,WANG Dewen and LI Li.Cloud storage of power equipment state data sampled with high speed[J].Electric Power Automation Equipment,2013,33(10). |
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| Authors: | SONG Yaqi LIU Shuren ZHU Yongli WANG Dewen and LI Li |
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