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神经网络的时空混沌控制
引用本文:曹志彤,陈宏平.神经网络的时空混沌控制[J].模式识别与人工智能,2000,13(4).
作者姓名:曹志彤  陈宏平
作者单位:浙江大学物理系,杭州 310028
摘    要:当混沌神经网络的输入发生较大变异时,网络混沌运动偏离了原有混沌吸引域,从而丧失了对原有被储存样本模式的记忆.本文针对神经网络的时空特征,采用混沌控制的钉扎反馈方法,使网络重新恢复记忆.通过对应用例的仿真实验表明,对神经网络时空系统的混沌控制,钉扎反馈控制是一种值得推荐的方法;神经网络的混沌控制增强了网络的容错能力及其鲁棒性,进而提高了混沌神经网络的实用性.

关 键 词:神经网络  时空混沌控制  动态记忆和恢复  钉扎反馈

SPATIOTEMPORAL CHAOS CONTROL IN NEURAL NETWORK
Abstract:
Keywords:
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