首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于小波神经网络的直线电动机控制系统性能改善
引用本文:赵丽君.基于小波神经网络的直线电动机控制系统性能改善[J].微特电机,2013,41(8).
作者姓名:赵丽君
作者单位:承德石油高等专科学校,河北承德,067000
摘    要:基于小波神经网络具有小波分析的时频局部性和神经网络的自学习、自适应、自组织的能力,以及良好的容错和逼近的功能,将其用于提高直线电动机的控制系统性能.为精确观测直线电动机的磁链,利用小波神经网络准确辨识初级绕组的阻值,改善直接推力控制系统的低速性能.仿真结果表明该辨识系统跟踪初级绕组阻值的效果良好,带阻值辨识的直接推力控制系统的性能得到了改善,同时提供一种新的设计思路来弥补直线电动机低速性能的缺陷.

关 键 词:小波神经网络  小波分析  神经网络  直接推力控制  阻值辨识

Improving the Performances of Linear Motor Control System Based on Wavelet Neural Network
ZHAO Li-jun.Improving the Performances of Linear Motor Control System Based on Wavelet Neural Network[J].Small & Special Electrical Machines,2013,41(8).
Authors:ZHAO Li-jun
Abstract:
Keywords:wavelet neural network  wavelet analysis  neural network  direct thrust control  resistance identification
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号