| 基于涌现自组织映射的聚类分析与可视化处理 |
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| 引用本文： | 程国建,王晓燕. 基于涌现自组织映射的聚类分析与可视化处理[J]. 微计算机信息, 2008, 24(27) |
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| 作者姓名： | 程国建 王晓燕 |
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| 摘 要： | K0honen自组织特征映射可实现高维模式空间到低维拓扑结构的映射,借此可进行模式聚类分析及高维数据的二维可视化.但当输入样本数目较多、复杂度较大时,采用KSOM将使相邻类簇间发生大面积重叠,降低聚类效果.本文通过利用涌现自组织特征映射神经网络对数据进行聚类分析.并通过无边界u矩阵实现可视化功能.测试结果表明.借助ESOM模型进行数据的聚类分析与可视化在诸多方面表现出优越的性能.
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| 关 键 词： | 涌现自组织特征映射 聚类 U矩阵 |
Data Clustering and Visualization based On Emergent Self-Organizing Feature Maps |
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| CHENG Guo-jian,WANG Xiao-yan. Data Clustering and Visualization based On Emergent Self-Organizing Feature Maps[J]. Control & Automation, 2008, 24(27) |
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| Authors: | CHENG Guo-jian WANG Xiao-yan |
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