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应用广义回归神经网络预测油井含水率
引用本文:陈东虎,朱维耀,朱华银,雷刚,刘军.应用广义回归神经网络预测油井含水率[J].重庆科技学院学报(自然科学版),2012,14(6):97-101.
作者姓名:陈东虎  朱维耀  朱华银  雷刚  刘军
作者单位:1. 北京科技大学土木与环境工程学院,北京,100083
2. 中石油勘探开发研究院廊坊分院,廊坊,065007
3. 中国石油大学(北京)石油工程教育部重点实验室,昌平,102249
4. 科宏石油天然气工程有限公司,成都,610000
摘    要:提出一种广义回归神经网络模型(GRNN)预测油井含水率模型,该模型利用不同阶段油井累计注水量和累计产油量,模型简单且具有实用性.相对于拟合模型,应用GRNN模型预测结果精度更高,且可避免新增样本数据后需要重新预测的问题.而相比于BP神经网络,GRNN模型预测结果更加快捷和准确.

关 键 词:曲线拟合  灰色预测  BP神经网络  GRNN模型

Using General Regression Neural Networks Method to Predict Water Cut in Oil Well
CHEN Donghu , ZHU Weiyao , ZHU Huayin , LEI Gang , LIU Jun.Using General Regression Neural Networks Method to Predict Water Cut in Oil Well[J].Journal of Chongqing University of Science and Technology:Natural Science Edition,2012,14(6):97-101.
Authors:CHEN Donghu  ZHU Weiyao  ZHU Huayin  LEI Gang  LIU Jun
Affiliation:1.Beijing University of Science and Technology,Beijing 100083;2.Key Laboratory of Gas Reservoir Formation and Development,CNPC,Langfang 065007;3.China University of Petroleum(Beijing),Petroleum Engineering Key Laboratory of Ministry of Education,Changping 102249;4.Ke Hong Petroleum and Natural Gas Engineering Company limited,Chengdu 610000)
Abstract:
Keywords:
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