基于改进双树复小波的光谱去噪算法研究 |
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作者姓名: | 张立国 胡永涛 张淑清 李军锋 吴迪 姜万录 |
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作者单位: | 燕山大学电气工程学院秦皇岛066004,燕山大学电气工程学院秦皇岛066004,燕山大学电气工程学院秦皇岛066004,燕山大学电气工程学院秦皇岛066004,燕山大学电气工程学院秦皇岛066004,燕山大学电气工程学院秦皇岛066004 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(51475405, 61077071)、河北省自然科学基金( F2015203413, F2015203392)项目资助 |
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摘 要: | 为了消除可见光近红外光谱噪声,提高利用光谱曲线进行信息提取的精度,提出一种改进双树复小波变换(DTCWT)的后验估计及广义形态滤波的光谱去噪方法。首先对带噪信号进行双树复小波分解,将信号的高频部分和低频部分进行分离。然后分别采用最大后验(MAP)估计算法和广义形态学滤波(GMF)对高频系数和低频系数进行去噪处理。最后对去噪后的高频系数和低频系数进行DTCWT反变换,得到去噪光谱。对USGS光谱库中的植被光谱以及铁铝榴石光谱进行实验,结果表明该方法易于实现,去噪效果理想,是一种很好的可见光近红外光谱去噪方法。
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关 键 词: | 可见光近红外光谱 双树复小波 最大后验估计 广义形态滤波 去噪 |
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