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基于改进双树复小波的光谱去噪算法研究
作者姓名:张立国  胡永涛  张淑清  李军锋  吴迪  姜万录
作者单位:燕山大学电气工程学院秦皇岛066004,燕山大学电气工程学院秦皇岛066004,燕山大学电气工程学院秦皇岛066004,燕山大学电气工程学院秦皇岛066004,燕山大学电气工程学院秦皇岛066004,燕山大学电气工程学院秦皇岛066004
基金项目:国家自然科学基金(51475405, 61077071)、河北省自然科学基金( F2015203413, F2015203392)项目资助
摘    要:为了消除可见光近红外光谱噪声,提高利用光谱曲线进行信息提取的精度,提出一种改进双树复小波变换(DTCWT)的后验估计及广义形态滤波的光谱去噪方法。首先对带噪信号进行双树复小波分解,将信号的高频部分和低频部分进行分离。然后分别采用最大后验(MAP)估计算法和广义形态学滤波(GMF)对高频系数和低频系数进行去噪处理。最后对去噪后的高频系数和低频系数进行DTCWT反变换,得到去噪光谱。对USGS光谱库中的植被光谱以及铁铝榴石光谱进行实验,结果表明该方法易于实现,去噪效果理想,是一种很好的可见光近红外光谱去噪方法。

关 键 词:可见光近红外光谱  双树复小波  最大后验估计  广义形态滤波  去噪
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