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基于互逆分数阶算子的GM(1,1) 阶数优化模型
作者姓名:孟伟刘思峰  方志耕曾波
作者单位:1. 南京航空航天大学经济与管理学院,南京210016;
2. 重庆工商大学电子商务及供应链系统重庆市重点实验室,重庆400067.
基金项目:

欧盟委员会第7 研究框架“玛丽⋅居里国际智力引进计划”项目(FP7-PIIF-GA-2013-629051);国家自然科学基金项目(91324003, 71271226);教育部人文社科基金项目(12YJC630140, 14YJAZH033);重庆市科委前沿与应用基础研究项目(cstc2014jcyjA00024);重庆市教委科技项目(KJ1400606);发改高技项目((2012)2218-R121201).

摘    要:

在互逆的分数阶累加生成算子和分数阶累减生成算子的基础上, 建立分数阶算子GM(1,1) 模型, 均值GM(1,1) 模型是当?? = 1 时的特例. 给出分数阶算子GM(1,1) 模型最小平均相对误差下最优阶数的粒子群优化算法.多个验证实例表明, 通过对阶数进行优化, 分数阶算子GM(1,1) 模型可具有比GM(1,1)、DGM(1,1) 等模型更高的拟合精度.



关 键 词:

灰色预测模型|分数阶算子|GM(1  1)模型

收稿时间:2015-01-30
修稿时间:2015-04-28
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